BİYOİSTATİSTİK

AMAÇ

Biyoistatistik ile ilgili temel bilgileri vermek ve gelecek yıllardaki araştırma derslerine temel oluşturmaktır.

İÇERİK

Bu ders; Tanımlayıcı İstatistikler,İstatistiksel varysayımlar ve kayıp değer analizi,Örneklem ve oran için güven aralığı hesaplar ve yorumlar.,Hipotez Testleri, p değeri ve etki büyüklüğü ve tek örneklem testleri,İki örneklem testleri,Varyans Analizi (ANOVA),Kategorik veri analizi,Genel tekrar ,Korelasyon ve Regresyon Analizi,Lojistik Regresyon Analizi,İki yönlü ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA,Tanı Testleri ve Roc Analizi,Sağkalım Analizi,İstatistiksel Testlerin Bilimsel Yayınlarda Raporlanması; konularını içermektedir.

1. 1

   Identifies the statistical sections of research articles published in science journals and identifies possible sources of error.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Örnek Olay Yöntemi, Rol Oynama ve Drama Tekniği, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

2. 2

   Applies basic biostatistics methods.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Örnek Olay Yöntemi, Rol Oynama ve Drama Tekniği, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

3. 3

   Defines the correct reporting of statistical analysis.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Örnek Olay Yöntemi, Rol Oynama ve Drama Tekniği, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

4. 4

   Uses at least one of the statistical package programs.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Örnek Olay Yöntemi, Rol Oynama ve Drama Tekniği, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

HAFTALIK PLAN

1. HAFTA 1

   Tanımlayıcı İstatistikler

   Ön hazırlık: Ders Notları

2. HAFTA 2

   İstatistiksel varysayımlar ve kayıp değer analizi

   Ön hazırlık: Ders Notları

3. HAFTA 3

   Örneklem ve oran için güven aralığı hesaplar ve yorumlar.

   Ön hazırlık: Ders Notları

4. HAFTA 4

   Hipotez Testleri, p değeri ve etki büyüklüğü ve tek örneklem testleri

   Ön hazırlık: Ders Notları

5. HAFTA 5

   İki örneklem testleri

   Ön hazırlık: Ders Notları

6. HAFTA 6

   Varyans Analizi (ANOVA)

   Ön hazırlık: Ders Notları

7. HAFTA 7

   Kategorik veri analizi

   Ön hazırlık: Ders Notları

8. HAFTA 8

   Genel tekrar

   Ön hazırlık: Ders Notları

9. HAFTA 9

   Korelasyon ve Regresyon Analizi

   Ön hazırlık: Ders Notları

10. HAFTA 10

    Lojistik Regresyon Analizi

    Ön hazırlık: Ders Notları

11. HAFTA 11

    İki yönlü ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA

    Ön hazırlık: Ders Notları

12. HAFTA 12

    Tanı Testleri ve Roc Analizi

    Ön hazırlık: Ders Notları

13. HAFTA 13

    Sağkalım Analizi

    Ön hazırlık: Ders Notları

14. HAFTA 14

    İstatistiksel Testlerin Bilimsel Yayınlarda Raporlanması

    Ön hazırlık: Ders Notları

DEĞERLENDİRME

• Ara Sınavın Başarıya Oranı50%
• Genel Sınavın Başarıya Oranı50%

İŞ YÜKÜ

KAYNAKLAR

• Rosner, B. (2015). Fundamentals of biostatistics. Nelson Education. Zar, J. H. (2014). Biostatistical analysis. Prentice Hall, New Jersey, Cap, 12, 231-272. Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. sage. Barton, B., & Peat, J. (2014). Medical statistics: A guide to SPSS, data analysis and critical appraisal. John Wiley & Sons.
• M.Şenocak, M. (2014). Biyoistatistik ve Araştırma Yöntemleri, İstanbul: Çağlayan Kitabevi Prof. Dr. Osman Hayran, Prof. Dr. Hanefi Özbek (2017), "Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistik Yöntemler (SPSS Uygulama Örnekleri ile Genişletilmiş 2. Baskı)"

ÖĞRETİM ELEMANLARI

• Assoc.Prof. Melis Almula KARADAYIKOORDİNATÖR
• Assoc.Prof. Melis Almula KARADAYI